<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 20 Oct 2026 11:18:35 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/created/euclideangeometry/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[Wasserstein GAN 수학 이해하기  (퍼온 내용)]]></title><description><![CDATA[제가 쓴 글은 아니고, 정말 좋은 내용이라서 공유합니다. 코딩을 하면서 수학과의 끈을 놓치지 말아야지 하고, 많은 날들 다짐하지만 쉽지 않네요. 위상최적화를 공학 설계에 적용을 하는 연구를 하는 저로서 아래와 같은 글은 상당히 많은 도움을 줍니다. 아래 포스팅은 정말 쉽게 잘 설명해주셨네요.]]></description><link>https://ecency.com/@jinsukim/wasserstein-gan</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@jinsukim/wasserstein-gan</guid><category><![CDATA[kr]]></category><dc:creator><![CDATA[jinsukim]]></dc:creator><pubDate>Fri, 23 Jun 2017 07:37:51 GMT</pubDate></item></channel></rss>