<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 09 Sep 2026 08:20:18 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/created/bigonotation/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[빅오 표기법(Big O notation) 기초]]></title><description><![CDATA[알고리즘의 복잡도를 측정하기 위한 표기법 일반적인 표기법 O(1): 입력 공간에 대해 연산 수행 횟수가 변하지 않는 알고리즘 상수 시간 O(n) 입력 공간에 대해 최대 n번의 연산을 수행해야 하는 알고리즘 선형 시간. ex) 일반적인 반복문 O(n^2), O(n^3) 최대 n^2, n^3 번의 연산을 수행 해야하는 알고리즘 ex) 중첩 반복문 O(logn)]]></description><link>https://ecency.com/@rlavudrb/big-o-notation</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@rlavudrb/big-o-notation</guid><category><![CDATA[bigonotation]]></category><dc:creator><![CDATA[rlavudrb]]></dc:creator><pubDate>Sun, 15 Mar 2020 12:44:12 GMT</pubDate></item></channel></rss>