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圖表形態第一課: 下降三角形 (Descending Triangle)

下降三角形形態的辨認及畫圖方法:

  1. 價格被兩條趨勢線所包圍,下面的支持線是水平或接近水平的趨勢線,上面的阻力線則是一條下降趨勢線。水平趨勢線的低位不需要完全一樣但要非常接近,即是該線的斜率要比下降趨勢線平坦很多。
  2. 水平趨勢線至少要連起兩個低位,下降趨勢線也至少要連起兩個高位。
  3. 在形態形成過程之中,成交量大多數[1]都是下降的。但成交量並不是太重要的因素。
  4. 價格必須在兩條趨勢線之間來回上落,不能有太多空白的地方。
  5. 繪畫兩條趨勢線的時間起點要一致,一直畫到兩條線匯聚到一點為止(稱為頂點)。

下降三角形形態的突破:

  1. 收市價離開任一趨勢線即確認形態有效。要非常留意一點,一般人都以為下降三角形是看跌的形態,但實際上是可以是向下或向上突破,只是向下突破的機會率稍高(約65%)
  2. 量度升/跌幅一般以第一個高位及最低位的距離作為標準,但由於虛擬貨幣的波幅有時很大,用這個標準計會跌到零(笑),所以可以考慮用形態形成過程之中最大14天ATR的1-2倍作為標準。
  3. 突破一般在離頂點剩餘25-55%距離的地方發生,如果接近項點才突破可以視為形態無效
  4. 突破未必需要大成交配合,但如果有大成交配合成功率會提高。

LTCUSDDecendingTri.png
實例一:LTCUSD 2018年2月-6月日線圖形成一個下降三角形,當向下確認突破後,價格由水平趨勢線起計跌超過50%(大約是2倍最大14天ATR) (傳統的量度跌幅不適用,因為會跌穿零)

ETHBTCDT.png
實例二:ETHBTC 2017年8月-10月日線圖形成一個下降三角形,當向下確認突破後,價格由水平趨勢線起計跌超過60%,超額完成量度跌幅。(第一個高位及最低位的距離是0.093-0.065=0.028BTC,所以以量度跌幅計,下跌目標價是0.037BTC)

下降三角形形態形成的原因:

三角形形態其實都是好淡雙方在某價格區域的角力的表現,下降三角形通常反映淡友力量較強,是主導的一方。

第一個情景是最壞的情況:淡友主力在派貨,但在重要的支持位故意托價,令其他短線投機者覺得低位已到所以買入,從而達到派貨目的。但因為好淡力量不平衡(淡友較強,好友較弱),所以價格未能回升到上次高位隨即又再下跌。到淡友沽清貨源之後,自然不需再托價,令價格跌穿支持,向下突破。如果很多短線投機者中伏或有很多人用孖展做多,這會觸發大量止蝕盤,短期內會將價格進一步拖低,成交量也會大增。

另一個可能情況,則是在支持位附近買貨的主要是長線投資者,他們就是認為價格夠低所以就在支持位入貨,但由於沽壓太大,購買力久而久之就全部耗盡,於是價格就向下突破。

最後一個可能性是好友的購買力並沒有耗盡,反而是淡友到後期貨源盡出,沽壓消失於是價格就向上突破,這是相當利好的形態,一旦出現,它的成功率比向下突破的下降三角形還高!

下降三角形的買賣部署及注意事項:

  1. 等突破發生後才進場。向上突破的話,以水平趨勢線作為止蝕位,量度升幅計目標位,計算Reward to Risk Ratio,超過1.5即可立即買入;向下突破就以下降趨勢線作為止蝕位,量度跌幅計目標位,計算Reward to Risk Ratio,超過1.5即可立即沽空。由於有低機率出現假突破,記著嚴守止蝕!
  2. 如果突破發生後未有及時入場,可以等待後抽,下降三角形約有一半的機會出現後抽。例如向下突破後短暫回升,只要沒有升穿下降趨勢線就開始續跌(有些情況甚至連水平趨勢線都沒有升穿就續跌),就可以進場沽空,反之亦然。(如果你突破後已經進場,這時候甚至可以考慮加倉)。如果沒有出現後抽,那麼就作罷,好好檢討為什麼沒有把握突破的時機。
    IOTAUSDDT.png
    實例:IOTAUSD 2018年6月-8月日線圖形成一個下降三角形,當向下確認突破後,出現後抽,但最後並沒有升穿下降趨勢線,價格由水平趨勢線起計跌超過50%,超額完成量度跌幅。
  3. 未突破之前千萬不要胡亂沽空,雖然向下突破機會率比向上為高,但一旦是向上突破通常是又急又快(尤其當有很多其他人事先沽空),到時很容易出現進退失據的尷尬情況。
  4. 如果向下突破確認後,好友反攻,大成交升穿下降趨勢線,止蝕之餘可以考慮短線反手做多。應跌不跌通常是利好的訊號

後記:
希望大家看完這一篇之後能夠對技術分析有多些了解。你應該留意到我時常使用"大多數", "一般", "通常", "一半機會"等等描述機會率的字眼,因為所有成功的交易者都是以機會率去考慮每一個交易,沒有"一定", "必賺"這回事。利用技術分析,就可以分辨出高勝率低風險的情境,在進場之前定好止蝕位及目標位,並利用成功率去決定注碼大小,長久下去就可以輕鬆賺到市場的錢。


[1] 大多數是指統計以往同類形態,有超過80%發生率。