---

10 хитростей Python: Упрощаем жизнь с помощью библиотек и лайфхаков

Привет, программисты! 🐍 Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу жизнь проще с помощью Python. А если вы думали, что программирование — это скучно, то приготовьтесь к порции программистского юмора! 😂

1. import this

Зачем читать толстые книги по философии, если можно просто ввести import this? 🧘‍♂️ Получите 19 принципов, которые помогут вам жить и программировать. И помните: "Простота лучше, чем сложность!" (в отличие от вашего кода).

2. Используйте enumerate()

Если вы хотите итерироваться по списку и получать индексы, забудьте о range(len()). Используйте enumerate(). Так вы не только получите индекс, но и сэкономите 5 минут на объяснениях, почему ваш код выглядит как неразбериха! 🕵️‍♂️

for index, value in enumerate(my_list):
    print(index, value)

3. Лямбда-функции

Когда вам нужно что-то быстрое и грязное, как ваше утреннее кофе, используйте лямбда-функции! ☕️

square = lambda x: x ** 2
print(square(5))  # 25

4. zip()

Когда вам нужно соединить два списка, но вы не хотите проводить целый вечер на свидании с for-циклами, используйте zip(). Это как Tinder для списков — быстро и эффективно! 💔

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 78]
for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}")

5. Списковые включения

Зачем писать длинные циклы, когда можно сделать это в одну строку? Списковые включения — это как магия, только без волшебной палочки! ✨

squares = [x ** 2 for x in range(10)]

6. collections.Counter

Если у вас есть список, и вы хотите узнать, что в нем чаще всего встречается, используйте Counter. Это как детектив, который решает загадку вашего кода! 🔍

from collections import Counter
my_list = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange']
count = Counter(my_list)
print(count)  # Counter({'apple': 2, 'banana': 1, 'orange': 1})

7. with для работы с файлами

Работа с файлами может быть опасной, как играть в русскую рулетку. Используйте with, чтобы избежать утечек ресурсов. Это как иметь надежного друга, который всегда следит за вами! 🤝

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

8. try / except

Не бойтесь ошибок, они — ваши друзья! Используйте try / except, чтобы обрабатывать исключения, как настоящий супергерой, спасающий мир от краха программы! 🦸‍♂️

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("На ноль делить нельзя! Попробуйте снова.")

9. functools.lru_cache

Если ваш код работает медленно, как черепаха на лунной дорожке, используйте кэширование с помощью lru_cache. Это как иметь личного помощника, который запоминает все ваши ответы! 🐢💨

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

10. pandas для анализа данных

Если вы работаете с данными, и у вас нет pandas, то вы как рыба без воды. Не забывайте, что с pandas даже ваши самые сложные таблицы могут выглядеть красиво! 📊

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'score': [85, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

---

Надеюсь, эти хитрости помогут вам упростить жизнь и

---

---

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in