Road to HiveFest #2

Wie ihr vielleicht schon bei Hive account@smooms gelesen habt, haben wir vor zum HiveFest⁷ zu fahren. Da das Leben als HiQ Redakteur und Herausgeber nicht gerade das einkommensstärkste ist, möchte ich mir durch Posts auf meinen Blog und natürlich durch die Arbeit an der HiQ das Ticket zum HiveFest erposten.

Diese und letzte Woche habe ich an einem Payout Tool für Hive account@miketr gearbeitet. Die Challenge ist es den liquid Tokenstand aller SLICENSE Halter zu tracken und regelmäßige Snapshots zu machen. Für alle, die SLICENSE nicht kennen, SLICENSE ist ein Anteils Token erstellt von Hive account@miketr. Jede liquide Token Anzahl stellt einen Anteil an einer bzw. zwei SPS Node Lizenzen dar. Und wöchentlich sollen dann die SPS und VOUCHER Rewards anteilig an alle Halter ausgezahlt werden.

Eine Formel dafür hat sich Hive account@miketr auch schon überlegt und diese ist bereits implementiert. Letzten Mittwoch habe ich schon einen Payout gemacht. Allerdings war dieser noch nicht automatisiert. D.h. ich habe das Skript noch manuell gestartet. Deshalb passe ich das Skript gerade an, um automatisiert Snapshots, Payouts und Tabellen für Statusposts zu machen.

Ich habe die letzten Tage ein paar Test Snapshots gemacht. Neben Accountnamen und Tokenanzahl speichere ich auch den Timestamp der Snapshoterstellung in einer Datenbanktabelle. Soweit die Idee. Wie ich die Daten aber anhand des Timestamps aus der Datenbank aus lese, musste ich mir noch überlegen.

Während einer ausgedehnten Jagdsession bei Monster Hunter Rise Sunbreak mit Hive account@smooms (Anm. v. Hive account@quekery: Wir mussten unbedingt Meisterrang 50 knacken ;)) kam mir die zündende Idee - Modulo. Ich konnte meine Begeisterung kaum darüber im Zaum halten mal wieder ein Beispiel gefunden zu haben, wo man Modulo Rechnung auf ein "echtes" Problem anwenden kann. Diese Euphorie war verantwortlich dafür, dass ich bei Anomalie Magnamalo gestorben bin. Jetzt kann ich nachempfinden wie es Fomochimedes ging.

Aber nochmal einen Schritt zurück. Für diejenigen, die nichts mit Timestamps anfangen können, sei auch das noch fix erklärt. Der Timestamp 0 ist am 01.01.1970 um 0:00. Mit jeder vergehenden Sekunde erhöht sich diese Zahl um 1. Den gestrigen Snapshot habe ich beispielsweise mit dem Timestamp 1658065636 gemacht. Falls ihr euch fragt was der Nutzen von Timestamps ist, man kann damit super rechnen. Und genau das wollen wir.

Da ich in meiner Datenbanktabelle verschiedene Timestamps habe, habe ich mir gedacht, dass es doch praktisch wäre diese nach Tagen filtern zu können. Meine Idee war es den den Timestamp vom Ende eines angebrochenen Tages zu bestimmen und dann die jeweiligen Timestamps in meiner Snapshottabelle davon abzuziehen. Ist das Ergebnis kleiner als 86400 (Anm. v. Hive account@queker: so viele Sekunden hat ein Tag. Wieder was gelernt, lool.), so war der Snapshot heute, ist das Ergebnis zwischen 86400 und 2^.86400, war der Snapshot gestern etc..

Soweit so gut. Aber wie bestimme ich den Timestamp vom Ende eines angebrochenen Tages? Tja und hier kommt Modulo Rechnung ins Spiel. An dieser Stelle noch ne ganz kleine Erklärung was Modulo ist. Wenn ich zum Beispiel 30 modulo 7 rechne ist das Ergebnis 2. Modulo ist immer der Rest, der beim Teilen mit der jeweiligen Modulo Zahl entsteht.

Wenn mein Programm startet hole ich mir den aktuellen Timestamp. Diesen Timestamp rechne ich modulo 86400. Dieses Ergebnis ziehe ich vom aktuellen Timestamp ab und addiere anschließend 86400. In Python mit Beem sieht es dann so aus:

from beem.utils import formatToTimeStamp,formatTimeFromNow
    
n=formatToTimeStamp(formatTimeFromNow(secs=0))
r=n%86400
k=n-r+86400
print(k)

Auf dieser Seite könnt ihr Timestamps umrechnen.

Und wie heißt es so schön in einem alten Hunter Spruchwort:

"Probier es mal mit Modulo, dann wird Anomalie Magnamalo mondemisch." _{Weil sich aus Monsterreste erstklassige Palico Rüstungen herstellen lassen, logisch.}