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2024-05-26 10:42
机器学习过程实现和经典案例/ 机器学习 #5
李宏毅老师曾用“大象装进冰箱”来比喻机器学习。大象怎么装进冰箱？3个步骤：打开冰箱门、放进去、关门。解决问题的思路大体相同，机器学习也类似：选择函数模型，评估函数的优劣，确定最优的函数。 这个比喻很形象，把解决问题的思路抽象得很好。机器学习的实际流程要更复杂一些。大致分为5步： 问题的定义 数据准备和特征工程 模型(算法)的选择 机器学习(训练机器的过程) 评估和性能优化
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2024-05-24 14:17
机器学习线上利器：colab和kaggle / 机器学习 #4
光学不练假把式！了解了机器学习的基本概念后，就可以自己动手实践啰。如果是第一次上手机器学习，可能会觉得无从下手：到底要咋弄呢？其实，现在有很多便捷的方案可供选择，比如使用线上的编程工具：colab和kaggle 这两个线上工具都集成了开发环境，打开即用，是不是很方便呢！ 第一个案例：预测房价 import pandas as pd #导入Pandas，用于数据读取和处理 #
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2024-05-24 03:19
以太坊现货ETF通过，历史的节点！
北京时间 5 月 24 日凌晨，美国证券交易委员会批准了多个以太坊现货 ETF 的 19b-4 表格，其中包括贝莱德、富达和灰度的 ETF。 万万没想到，以太坊现货ETF就这样通过了？！之前犹犹豫豫地折腾多次都延期，这次却这么痛快地通过，多少有点让人史料未及！ 好嘛，这家伙，这两天直接上涨30%多了！ 一扫之前的萎靡状态，雄起来啰。打破前高估计也是弹指之间吧。还是那句：短期无法预测，长期无需预测！
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2024-05-21 11:52
机器学习和高数很配 / 机器学习 #3
为了开发AI，向下深挖了一层：机器学习。目前看来，确实是给自己挖坑了：里面充斥了大量了数学知识，而自己早已将数字忘得一干二净啰！ 学习新知识，我一般会将视频和书本结合起来。书本方面是“西瓜书”（《机器学习》，清华大学出版社）和“花书”（《深度学习》，人民邮电出版社）。这两本分别是目前国内机器学习、深度学习领域最受欢迎的教材。尴尬的是：因为数学基础不扎实，很难入门并彻底掌握核心知识。
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2024-05-19 10:22
一声“霸霸”没绷住，《庆余年2》爆笑开端
《庆余年2》终于上线了！《庆余年》第一季拍得不错，大家都在苦等第二季。第二季来了，口味似乎悄悄变了。 小女孩当被问到名字时，脱口而出的“霸霸”真是惊掉了范闲的鸡蛋，也惊掉了观众的下巴。真不知这个梗是哪来的，有点感觉强行搞笑。后面王启年跟闺女照面，闺女喊他“小年年”，而王启年喊女儿“霸霸”，气氛也是有点尴尬啊。
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2024-05-16 11:53
房谬
祖孙三代钱，只为栖身故。 长安居不易，处处漏水情。 世道风云变，房产变负产。 寒霜风雨飘，兴亡天下苦。
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2024-05-15 09:35
AI·Joe V7更新，增加了大语言模型GPT-4o，并增加了两个角色
主要更新 AI·Joe此次增加了大语言模型GPT-4o，速度更快，价格更便宜。增加了两个角色：机器学习工程师和自媒体达人，社交媒体运营的人有福啰！ GPT-4o GPT-4o （"o "表示 “omni”）是OpenAI最先进的型号。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本）， 具有与 GPT-4 Turbo 相同的高智能，但效率更高–生成文本的速度快 2 倍，成本低 50%。此外，
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2024-05-14 09:25
多模态GPT-4o发布，调用及测试/ ai #35
今天又被OpenAI刷屏了！ 多模态GPT-4o的发布和演示又一次引发了大众的热情！看了官方的演示，我觉得还好：有些进步，但也谈不上有多兴奋！大概是兴奋期过去了，除非是革命性的进展，否则有些难打动我啰！ 与其临渊羡鱼,不如退而结网。自己亲自动手测测才有发言权。在它的文档中，和gpt-4-vision-preview一样有个 image_url的参数，这是支持传入图片。演示中的语音功能看来是用别的模型实现的。
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2024-05-08 11:53
熊猫天团驾到
除了卖萌，还能拉胚！ 关键词： A panda dressed in overalls is seriously pulling pottery on a wheel inside a workshop. 熊猫馆子 关键词： Several pandas dressed in traditional Tang dynasty attire playing chess and drinking in
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2024-04-28 14:35
Supervisor管理python web服务 / 网络研习社#88
Supervisor就是用Python开发的一套通用的进程管理程序，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。
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2024-04-24 12:50
诸葛亮借东风，古早的机器学习成功案例 / 机器学习 #2
《三国演义》中诸葛亮借东风、火烧曹营的故事想必大家都很熟知了。以前对诸葛亮是敬佩和羡慕不已，而小说中对诸葛亮的才智又进行了夸大的渲染，除了印象深刻，无有所得。直到最近自己学起机器学习，才能从另一个角度来看“诸葛亮借东风”这件事。
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2024-04-20 12:18
机器学习的定义和分类 / 机器学习 #1
当AI如火如荼时，也是时候补补课啰！什么机器学习，什么深度学习，神经网络...... 也都得搞搞明白。虽然学习新东西尤其是这种完全陌生的学科会让人头晕，但是一定的前瞻性和坚持是必要的。再怎样，也得紧跟时代嘛！ 先厘清几个基本问题：什么是机器学习，它的分类是什么
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2024-04-19 12:23
树德堂，古朴典雅的古建筑
应邀去到树德堂，是想与岳州窑等非遗项目合作。参观了一圈，感觉自己的眼界被拓宽了不少：这种古朴典雅的古建筑真得少见啊！据称有200多年的历史，几经保存和修复，保存得相当完整。 单看这大门就值回票价了！细节繁复，规整恢宏，难得一见！ 位于岳阳的熊猫园内，与可爱的熊猫为邻 树德堂的内容建设稍弱，这次也是要增加非遗的各个项目，相信文化会丰富不少。
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2024-04-14 11:29
波卡早期铭文市场
比特币的铭文是赶不上了，也不想用大饼换铭文。这时不妨玩玩波卡上的铭文项目，还在早期，也许值得押注。 当前来看，DOTA、DED和PINK的热度最高。价格方面当然很亲民，手续费方面也可忽略。不过能不能成为爆款、成功出圈还存在很大的不存定性，所以，风险还是有的。不过体验下波卡的产品也是个不错的过程，也许这轮波卡会爆发也不一定呢。
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2024-04-10 11:46
“指鹿为马”的深层涵义和政治策略
“指鹿为马”这个典故想必都听过，是秦朝末年时赵高的一个故事。但是一般的情况下，你都会理解成“把鹿说是马，比喻故意颠倒黑白，混淆是非”这层意思。其实远远不止，深思极恐！ 我们来掰扯下，先看下出处： 赵高欲为乱，恐群臣不听，乃先设验，持鹿献于二世，曰：“马也。”二世笑曰：“丞相误邪？谓鹿为马。”问左右，左右或默，或言马以阿顺赵高。或言鹿，高因阴中诸言鹿者以法。后群臣皆畏高。
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2024-04-08 11:23
如无必要，勿增实体
今天在学习《机器学习》时听到这句：“如无必要，勿增实体”时，本来昏昏欲睡的大脑，突然有了感触。想不到一门计算机课能有这么深刻的见解，而且感觉挺有普适性的。 “如无必要，勿增实体”这句话源自奥卡姆剃刀（Occam's
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2024-04-04 13:46
百川向量算法与LangChain的集成/ ai #34
随着国内大模型的发展，有些大模型的功能已开始向OpenAI靠拢了，其中向量算法就是其中之一。去年在做向量数据库的测试和部署时就没有发现足够好用的国产向量算法，只得采用OpenAI的向量算法。现在，向量算法完全可以转向国内的算法啰，百川的向量算法就很不错。 在实际的应用中，一般会与LangChain进行集成，开发出你需要的应用或是agent。下面是集成的向量存储和查询代码，大家可以做些参考。 pip
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2024-04-01 09:50
AI·Joe V6.5更新, 增加了大语言模型Gemma, Perplexity
主要更新 AI·Joe此次增加了大语言模型：Google: Gemma 7B 和 Perplexity PPLX 70B Online，并改进了一些性能。 Google: Gemma 7B 谷歌的 Gemma 是“全球性能最强大、轻量级”的新一代开源系列模型。它采用了最新的纯解码器文本到文本技术。它在问题解答、总结和推理等文本生成任务中提供英语语言功能。Gemma 7B 变体的性能可与领先的开源模型相媲美。
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2024-03-24 07:54
Chroma向量数据库的权限认证 / ai #33
在前面的几篇中介绍了Chroma向量数据库的安装和使用等环节，但缺少一个重要的点：那就是权限认证！ 任何一个数据库都不能少了权限这关，否则分分钟就被攻击了！ 下面是安装和测试环节： 服务端 docker-compose构建 1. 从github拉取必要的文件 mkdir chromadb & cd chromadb & git init git clone cd chroma 2.
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2024-03-20 11:40
春暖花开
春暖 不觉间，脱去了冬装 花开 堤岸旁，诞生了无数花国世界！
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