50조원, 바로 작년기준 모조 제품이 팔려 벌어드린 금액입니다. 모든 재화의 2.5%가 위조되어 50조원의 판매를 만들어내고 있습니다. 모조품으로 인해 가장 골치를 앓고있는건 미국인데요, 2013년 미국 상표의 20%가 전세계 지적 재산권 침해를 받았습니다. 보통대부분의 사람들은 모조품에 대해서 얘기하면 바로 루이비통등의 명품 패션브랜드를 떠올리는데요, 이

그전 블로그에서 머신러닝과 딥러닝을 비교해봤었는데요, 그렇다면 '머신러닝(ML)'과 'AI'간에도 차이점이 있을까요? ML과 AI는 서로 관련이 있지만 완전히 동일하다고 볼수는 없습니다. 이번 가이드에서는 AI와 ML에 대해 알아야 할 모든 것과 AI와 ML이 무엇인지, 왜 다른지에 대해 다뤄보겠습니다. 이쪽 관련분야 비지니스를 고려하고 계시다면, 개념정리에

요즘에는 아마추어건 프로이건 할 것 없이 유투브에 영상을 올리는 사람들 많습니다. 그리고 보통 자신들이 좋아하는 곡의 특정부분을 똑같이 연주하기위해 많은 양의 시간을 할애하기도합니다. 하지만 만약에 자신이 좋아하는 곡에서 자기가 듣고 싶은 악기파트만 따로 분리해날 수 있다면 어떨까요? '밀애'라는 드라마에서 천재 피아니스트 남자주인공의 곡 준비를 위해서 여자주인공은

이번 포스팅에서는 AI영역에서 논란이 될 수 있는 '프라이버시' 이슈를 AI가 다시 잠재울 수 있다라는 내용을 가져왔습니다. 이미지 인식기술의 발달로 인해 사진 혹은 영상에 포착되면 그 사람의 신상정보가 바로 누출될 수 있는 가능성이 점점 커시고 있습니다. 심지어 페이스북에서 자동으로 지인들을 태크해주기도 합니다. 이는 이미지 인식 알고리즘이 사진 또는 비디오를

지난 포스팅에 가짜 오바마를 만들었던 워싱턴 대학의 프로젝트를 소개했었는데요, 이런 AI기반 페이스 스와핑 기술은 작년 그래픽 컨퍼런스인 Siggraph에서 처음 소개되었고 많은 화제를 불러일으켰습니다. 이기술을 접목하여 제작된 영상들을 'deep fakes'라고 부르는데요, 잘 알려져있는 인기배우부터 평범한 일반인까지 오리지널 영상에서 주인공을 대체할 수

이번 블로그에서는 AI챗봇의 강자 중 하나인 구글과 베일에 숨겨있다 이제야 AI 봇으로 주목을 받기시작한 마이크로소프트에 대해 다뤄볼까합니다. 지난달 구글이 Duplex를 선보였을때 또 한번 세상을 놀라게 했는데요, 딱딱한 기계음을 없애고 사람의 음성과 어조로 자연스럽게 레스토랑, 미용실 예약을 해내는 데모영상은 아직도 신기하기만 합니다. 하지만 AI 봇의

IBM's A.I. beats professional debater Dan Zafrir at his own game. (Credit: IBM) 1770년 오스트리아의 비엔나에서 자동화시킨 Turk로 알려진 체스게임이 등장했습니다. 겉보기에는 인간을 상대로 웬만한 체스 게임에서 이기는듯 하였으나 사실은 정교한 사기극이었다는 것이 밝혀졌지요. Turk안에 실제

우리는 보통 AI라 함은 Alexa처럼 명령을 '듣고' 수행하고 자가운전자동차에서 주변 '이미지를 감지'하는 능력을 연상시킵니다. 하지만 이번 블로그에서 소개해드릴 내용은 후각을 가진 AI입니다. 후각을 가진 AI는 인간의 구취를 통해 질병상태를 식별할 수 있을거라고 하네요. 사실 인간의 '후각'은 동물과 비교하면 잘 발달되어있지 않기때문에 일상적인 활동을

이미지 감지 AI를 학습시킬때 '현실세계(Real world)'를 가지고 학습시킬 수는 없기때문에 사진이라던지 컴퓨터가 생성해낸 이미지 혹은 비디오 등을 이용해야 합니다. 하지만 이런 데이터를 통해 AI를 학습시키는덴 한계가 있으며 '현실세계'선 통제되지 않은 요인들이 많기 때문에 이미지를 완벽하게 감지하는것이 쉽지 않습니다. 머신러닝의 일반적인 이미지 추적

이번 포스팅에선 글로벌 TOP 10 스마트폰에 대해서 다뤄볼까하는데요, 이 포스팅은 ZDNET이 선정한 글로벌 TOP 10을 다루고 있으며 그전 포스팅과 다르게 성능적인면에 초점을 맞춰져있습니다. ZDNET은 테크퍼블릭과 더불어 CBS 인터렉티브가 출간한 비지니스 기술 뉴스 웹사이트로 1990년대부터 시작한 IT, 테크전문 채널로 공신력을 인정받아왔습니다.

지난 블로그에서 글로벌 및 지역별 스마트폰 시장에 대해서 다뤘는데요, 이번엔 유럽 시장의 최강자 독일시장에 대해서만 더 자세히 다뤄볼까 합니다. 이번 포스팅은 2017 3Q 통계내용을 바탕으로 작성되었습니다. 혹시 홍콩, 한국, 베이징, 뉴델리, 런던, 산디에고, 부에노스 아이레스 등 글로벌 시장 판매 90%이상을 장악하고있는 TOP 5 스마트폰 중 3개가

미국시장 미국은 전세계 스마트폰 보급률이 가장 높은 시장 중 하나입니다. 2017년 기준으로 미국 인구의 68.4%가 스마트폰을 사용하는 것으로 나타났습니다. 스마트폰 보급률이 거의 40%에 달했던 2012년 수치와 비교했을 때 이는 큰 변화로 볼 수 있습니다. 미국 스마트 폰 사용자의 수는 2017년에 2억 2천만 명 이상으로 증가한 것으로 추산되며 이는

이번 포스팅에서는 애플리케이션 시장에서 빼놓을 수 없는 스마트폰 글로벌 마켓 현황 및 추세를 다뤄볼까합니다. Counterpoint's Market Monitor의 최근 보고서에 따르면, 2018년 1분기에 글로벌적으로 스마트폰 판매량이 매년 3%씩 감소했습니다. 현재 상위 10개 제조사가 글로벌 시장의 76%를 점유하고 있으므로 그 외 600개의 브랜드는

AI를 다루는데 있어서 AI에 대한 악용에 대한 가능성에 대해 언급하지 않을 수 없는데요. 우리에게 편리함을 가져다 주는 만큼 AI의 악의적인 사용에 대해서도 미리 예측하고 준비해야 합니다. 그렇다면 이 부분에 있어서 우리는 어떻게 접근할 수 있을까요? 이번 블로그는 영국 옥스포드 대학 연구결과를 바탕으로 한 보고서관련 내용을 포스팅하고자 합니다. 이 보고서는

이번 포스팅에서는 한국의 '테크 대기업인 삼성'의 AI 행보를 다루고자 하는데요, 최근 삼성은 영국의 인공 지능 연구에 막대한 투자를 할 것이라고 발표했습니다. 삼성은 케임브리지 내 AI 연구소를 오판할 예정이며, 이미 영국 총리 또한 이에 반가워하는 제스처를 보여주고 있습니다. 이번에 개설된 연구소는 모스크바와 토론토와 같은 목적으로 운영될 방침입니다. AI는

편리함 이상으로 AI가 사회에 의미 있는 비즈니스에 사용될 수 있을까? Pew Research Center는 다양한 분야의 2,000명의 전문가를 대상으로 '미래에 인공지능(AI)가 어떤 의미 있는 일을 하게 될 것인가'라는 질문에 대한 답변으로 바탕으로 보고서를 만들었는데요, 이 보고서에는 "2014년 당시만 해도 응답자의 대다수는 2025년까지

20년 전만 해도 '인공지능'이란 테마는 과학공상 영화에서 많이 각광받아왔습니다. 1940년대 이래로 '터미네이터'나 '매트릭스'와 같은 블록버스터 영화를 통하여 인간의 뇌를 시뮬레이션 할 수 있을 정도로 컴퓨터의 능력이 충분히 발달될 날이 올 거라는 주장이 대중에게 더 현실적으로 전달되었죠. 하지만 그보다도 철학자들은 훨씬 더 일찍 인간의 생각을 어떻게 이론적으로

지난 블로그에선 화웨이의 감성 AI개발계획에 대해 언급하면서 감성 AI에 대한 구현이 어떻게 가능한지를 살펴보았습니다. 이번 블로그에서는 자동차 업계에서의 감성 AI에 대해 다뤄보려고 합니다. 작년 9월 중순 샌프란시스코에서 개최된 TechCrunch Disrupt 이벤트에서는 최근 AI대한 세계적인 집중과 관심을 다시 한번 상기시키면서 Uber의 머신 러닝

화웨이, 고객과 감정적으로 소통하는 AI 개발에 대한 의지를 비춰 테크 업계의 거물급이 되어버린 화웨이는 보다 고객의 '퍼스널 익스피리언스(Personal experience)'를 제공하기 위한 방법으로 감정적인 유대감을 쌓을 수 있는 최초의 디지털 보조 장치를 개발하려는 움직임을 보이고 있습니다. 화웨이의 소프트웨어 엔지니어링 부사장인 Felix Zhang씨는

이번 블로그에서는 지난번 블로그에 이어서 2018년에 시도해볼 만한 새로운 마케팅 방법을 소개해볼까 합니다. 하지만 이전에 여러분의 2017년의 성과를 먼저 되돌아 보는 게 중요하겠죠. 마케팅 영역 내에서 트렌드나 변화들이 있지만 이 와중에 본인이 지금까지 해온 마케팅에서 성공적인 부분도 분명 있었을 겁니다. 그렇기 때문에 이를 바탕으로 여러분의 기존 마케팅