그동안 우리는 특정 숫자를 도출해내거나, 0 또는 1 중의 한 숫자를 예측하는 방법들을 살펴봤다. 사실 현실에서는 그 중간에 위치한 변수들이 너무나도 많다. 대학에서 평점을 매길 때 A부터 F까지 한정된 개수의 점수를 나타내는 것이 대표적이다. 0 또는 1만으로는 나타내기 힘들고, 100점 만점의 점수만으로 평기하기에도 애매하다. 이제 우리는 Softmax

그동안 학습해온 TensorFlow는 시험 점수 처럼 제한 없는 미지의 특정 값을 예측하는 데에 사용되었다. 하지만 이런 경우는 어떨까. Pass와 Non-pass로 결과를 나누는 시험이라든가 쇼핑몰에서 고객이 물건을 살지 안살지를 판가름해야 하는 경우. 시험 점수를 도출해내듯이 예측하기 어렵다. 이제 우리는 새로운 Hypothesis를 세워야 한다. Logistic

파일에서 데이터 읽어오기 실제 데이터 분석을 할 때는 매번 직접 데이터를 입력하기 보다 기존에 있는 파일을 읽어오는 경우가 많다. 파일에서 데이터를 읽어와 학습을 해보자. import numpy as np xy = np.loadtxt('data-01-test-score.csv', delimiter=',', dtype=np.float32) x_data = xy[:,

Multi-variable Linear Regression Hypothesis using Matrix 그동안 x라는 feature가 하나인 간단한 선형 회귀 분석을 해왔지만 현실에는 여러개의 feature가 있는 경우가 대부분이다. 이제 우리는 여러개의 x를 사용해 회귀 분석을 하고 예측치를 도출할 것이다. studentQuiz 1(x_1)Midterm(x_2)Quiz

What is version control? A version control system is a tool that manages changes made to the files and directories in a project. Many version control systems exist; this lesson focuses on one called Git,

Minimize Cost 역시나 처음부터 그래프를 이해할 필요 없다. 알고 싶지 않아도 저절로 알게 될테다. Simplified Hypothesis 기울기(W)와 절편(b)으로 이루어져 있던 가설을 단순화했다. b=0으로 가정한 항태의 hypothesis 공식이다. 다만 cost를 구하는 공식은 변하지 않는다. 우리가 예측한 X의 결과값과 실제 결과값 Y와의

Hypothesis and Cost Function 우리가 가지고 있는 X 값과 Y라는 결과값을 가지고서 최적의 기울기(W)와 절편(b)을 구할 수 있다면, 우리가 가지고 있지 않은 미지의 새로운 X 값에 따른 Y를 추정해볼 수 있다. XY 11 22 33 우리가 가지고 있는 데이터가 위 표와 같다면 우리는 독립변수 X와 종속변수 Y가 어떤 관계를 가지고 있는지

Hello Tensorflow TensorFlow의 구조...아직 몰라도 됨. 나도 모름. 이론 말고 실전부터 일단 코드부터 바로 쳐보기. import tensorflow as tf # Create a constant op # This op is added as a node to the default graph hello = tf.constant("Hello,

Risk Analysis pyfolio – pyfolio is a Python library for performance and risk analysis of financial portfolios. It works well with the Zipline open source backtesting library. empyrical – Common financial

Trading & Backtesting TA-Lib – TA-Lib is widely used by trading software developers requiring to perform a technical analysis of financial market data. It has an open-source API for python. trade –

Financial Instruments pyfin - Pyfin is a python library for performing basic options pricing in python volib - vollib is a python library for calculating option prices, implied volatility and greeks using

Finance professionals involved in data analytics and data science make use of R, Python and other programming languages to perform analysis on a variety of data sets. Python has been gathering a lot of

저번 글에서는 로보 어드바이저의 경쟁력이 돌발 상황 대처 능력에서 기인한다는 사실을 알아봤다. 조금 더 자세히 살펴본 후 마지막으로 우리나라의 로보 어드바이저 산업 현황을 알아보자. 미국에 있는 큰 규모의 헤지 펀드들은 앞선 글들에서 언급했던 이유(이전 글 참조로 인해 좋은 종목을 고르려는 액티브 전략을 고집하지 않고 비용을 줄이는 패시브 전략을 선택하는 추세다.

저번 글에서 로보 어드바이저 투자 전략의 근간이 되는 패시브 전략이 액티브 전략보다 안정적인 수익을 추구한다는 것을 살펴봤다. 더 깊이 들어가 로보 어드바이저의 경쟁력이 어느 부분에서 기인하는지 살펴보자. 요즘과 같은 저금리, 저성장 시기에는 고수익을 추구하는 것보다 비용을 낮추며 중수익을 목표로 하는 전략이 유효함을 살펴봤다.(저번 글 참조) 더 자세하게는

저번 글에서 로보 어드바이저의 기본 개념과 함께 최적의 자산 배분(Asset Allocation)이라는 주 사용 목적을 살펴봤다. 하지만 아직도 자산 배분이 왜 그렇게 중요한지 와 닿지 않는다. 이럴 땐 전문가의 멘트가 효과적이다. (미국 예일대(Yale University) 데이비드 스웬슨(David Swensen)) 연평균 14% 기금 운용 수익률을 기록한

약 2년 전 구글의 알파고와 이세돌 구단이 바둑 대결을 하며 인공 지능에 대한 관심이 늘어났다. 그 이후로도 금융 분야에 로봇이 적용되며 로보 어드바이저(robo advisor)라는 새로운 트렌드가 떠오르고 있다. 앞으로 금융 시장에 큰 변화를 가져올 로보 어드바이저에 대해 살펴보자. 일반적으로 로보 어드바이저에 대해 알고 있는 개념은 다음과 같다. "펀드매니저를

저번 글에 이어 개인형 퇴직연금 IRP에 대해 자세히 알아보자. 아직 알아야 할 것들이 더 있다. IRP의 세금 다니던 직장에서 퇴사 후 전 직장에서 받은 퇴직금은 IRP 계좌로 받을 수 있다. 이 금액은 바로 깨서 현금으로 받아 사용할 수도 있고 묵혀뒀다가 은퇴 이후에 연금으로 받을 수도 있다. 이때 당장 현금으로 받으면 퇴직소득세를 한 번에 내야 하지만,

지난 연말 정산을 준비하다가 IRP에 넣은 금액도 소득공제가 가능하다는 이야기를 들어본 적 있는가? "IRP가 뭐길래?" IRP의 개념 한글로는 개인형 퇴직연금. 분명 한글임에도 용어가 어렵다. 기능적인 측면에서 '퇴직금을 수령할 수 있는 주머니'라고 볼 수 있다. 우리 회사가 퇴직 연금에 가입되어 있는 사업장이라면 반드시 IRP를 통해 퇴직금을

[중동 여행 : 요르단 & 이스라엘] 미지보다 조금 더 알려진 미지_Day8-1 드디어 요르단 여행 마지막 포스트입니다. 이스라엘 포스트를 포함해서 총 12포스트를 써왔는데, 마지막이라고 하니 요르단을 떠났을 때처럼 아쉬움이 드네요. 다음 번에 한 번더 가고 싶어지는 요르단과 이스라엘. 그 마지막 포스트 시작합니다. 요르단의 수도인 암만 시내를 다녀왔습니다.

[중동 여행 : 요르단 & 이스라엘] 미지보다 조금 더 알려진 미지_Day7-1 이제 이번 포스팅을 남기고 다음 포스팅이 요르단 여행 마지막이네요.. 벌써 끝난다니 시원하기도 하고 섭섭하기도 하고 하네요. 그럼 두 번 남은 요르단 여행! 끝까지 함께 해 주세요! 습기없는 요르단 하늘에 간만에 구름낀, 여행하기 딱 좋은 날씨에 오늘 하루도 일정을 출발합니다!